为深入推进人工智能与教育教学深度融合，提升教师课程建设水平与课堂创新能力，6月23日至27日，基础教学部吕伏、李莹、唐丹、王磊四位教师赴清华大学参加AI赋能骨干教师教学创新研修班。
本次研修聚焦人工智能与教育教学深度融合，专家报告层次分明、内容丰富。清华大学马昱春教授以“AI赋能课程建设与案例分析”为题，展示了AI在课程设计、资源生成与评价反馈中的应用；清华大学王红教授围绕“AI在数字化教学中应用的探索与思考”，系统梳理了智能技术嵌入教学全流程的路径与反思；清华大学朱桂萍教授以“基于ADDIE的混合式教学设计升级”为切入点，阐释了AI技术驱动下教学设计模型的迭代逻辑；清华大学田凌教授以一流课程建设为主线，阐明传承、改革与创新的关系；清华大学牟鹏副教授聚焦“AI在课堂教学场景中的创新应用”，呈现了实时互动、学情诊断等典型场景；北京航空航天大学何静副教授结合Deepseek与Deepresearch工具，详解AI助力课堂教学与科研的双向赋能。
清华大学卢滇楠教授以“从理论到实践”为脉络，剖析了课程建设的AI赋能全链条。
研修期间，四位教师参观了竞业达数字科技体验馆，实地感知智能教育技术前沿。在清华大学校史馆的师德师风大思政实践教学环节中，参训教师深刻体悟了清华历史文脉与育人精神的时代内涵。
四位教师一致表示，此次研修内容直击教学痛点，从理念更新到工具实操均有实质性收获，将以此次研修为起点，积极探索AI赋能教育教学的实践路径，切实推动基础课教学质量提升。
图文：李莹
编辑：肖春娇
初审：王磊
复审：刘玲玲
终审：唐艺军 万君
