近日，基础教学部刘涛副教授团队成员软件工程2024级硕士研究生任昕宇与导师等合作撰写学术论文《Recurrent Network Incorporating Facial Prior Knowledge for Face Image Super-resolution》，在《Pattern Recognition》（简称《PR》）期刊录用并在线发表：https://doi.org/10.1016/j.patcog.2026.114065。
《PR》由国际知名出版社Elsevier出版，内容涉及模式识别、计算机视觉、图像处理与机器学习等前沿议题。该刊为人工智能与计算机视觉领域的权威期刊（SCI Q1；原中国科学院一区TOP期刊）。研究面向人脸超分辨率中全局语义建模不足与人脸先验知识利用不充分的问题，创新性地提出了基于人脸先验知识的循环重建网络RNPK。针对传统卷积网络感受野受限、难以充分提取全局语义信息的不足，本研究设计了特征探索模块与先验引导的人脸注意力模块，融合全局与局部特征，并利用面部关键结构先验引导高质量人脸重建。该研究成果为低分辨率人脸图像恢复提供了新的模型框架，也为人脸识别、智能安防等模式识别应用中的高质量人脸重建提供了技术支持。
目前，基础教学部共有12位教师分别在理学院、软件学院、工商管理学院等共6个学院的相关学科担任硕士生导师。下一步，基础教学部将继续搭建学术平台，培养推荐教师到其他学院相关学科担任硕士生导师，并为研究生培养提供支持，为学校学科建设贡献更大力量。
刘涛简介：
刘涛，男，副教授，硕士生导师，现任基础教学部数学教研室主任。研究方向为图像识别、智能数据处理等。发表学术论文7篇。授权发明专利1项。出版校级规划教材1部。主持校级“金课”课程建设项目1项；主持省级一流课程建设项目1项；主持课程思政示范课程建设项目2项。讲授本科生数学课程8门；讲授研究生数学课程6门；讲授留学生数学课程4门。
图文：刘涛 王磊
编辑：肖春娇
初审：于洋
复审：王磊
终审：唐艺军 万君
