为纵深推进学校教育数字化转型，赋能外语专业课程创新迭代，全面提升外语教师数字化教学综合素养，6月17日，我校组织开展外语教学专题培训，特邀上海外国语大学陈坚林教授莅临授课，作题为《AI赋能外语学科课程设计路径与方法》的专题学术报告。基础教学部主任万君、外语教研室主任李莹及全体外语教师齐聚行政楼707会议室，现场聆听学习。
聚焦AI赋能，探讨外语教学变革路径
报告中，陈坚林教授从数智时代外语教师发展的现实需求出发，系统阐述了AI赋能外语学科课程设计的路径与方法。他指出，人工智能技术的快速发展正在深刻重塑教育生态，外语教师必须主动提升数字素养，完成从知识传授者向学习设计者与素养引导者的角色转换。陈教授的报告围绕四个核心议题展开：一是数智时代外语教师的数字素养与角色转型；二是AI赋能外语教学模式的设计与实施路径；三是AI赋能外语教学场景的设计与实践策略；四是AI赋能过程中面临的问题与未来发展趋势。他结合建构主义与课程设计理论，立足我国大学外语教学现状，深入阐释了教育数字化转型中高校外语课程改革的实际内涵。
结合本校实际，推动外语教学改革
陈坚林教授强调，AI工具的应用应始终贴合教学目标，服务于教学本质需求，而非“为技术而技术”。他指出，当前外语教学中存在技术适配不足、教师数字能力有待提升等现实挑战，教师应保持专业判断力与教学创造力，避免对技术产生过度依赖。展望未来，大语言模型与多模态认知融合将为外语教学带来新的发展空间。
报告结束后，陈坚林教授与两个校区的外语教师进行了深入的交流。葫芦岛校区基础教学部外语教研室主任李莹就一线教师普遍关心的问题向陈教授请教：“在AI深度融入外语教学的过程中，应当如何构建合理、有效的评价体系？”
陈坚林教授对此指出，AI赋能下的外语教学评价不应固守传统模式，而应实现从“终结性评价”向“过程性评价”的重心转移，注重行为评价。他强调，AI技术的最大优势在于能够实时捕捉和记录学生的学习行为轨迹——包括课堂互动频次、在线学习时长、任务完成进度、语言产出质量等多维数据，这为实施精准的过程性评价提供了技术支撑。与会教师对AI赋能下外语教学评价体系的构建，有了更为清晰的认知和明确的实践方向。
以培促教，助力学校教育数字化转型
此次专题培训是我校推进教育数字化转型、提升外语教师教学能力的重要举措。近年来，学校持续深化大学外语教学改革，推进智慧教学设施升级改造，积极探索数智技术赋能外语教学的创新模式。基础教学部全体外语教师将以此为契机，把培训所学转化为教学实践，主动拥抱教育数字化发展浪潮，依托迭代升级的智慧教学设施，持续优化教学模式与教学方法，切实提升自身数字素养与教学创新能力，为学校培育具备国际视野、跨文化交际能力的高素质人才筑牢教学根基。
图文：尚志芳
编辑：肖春娇
初审：李莹
复审：刘玲玲
终审：唐艺军 万君
