随着AI技术的不断成熟与广泛应用，教育领域正面临着前所未有的变革机遇。AI技术赋能教育全场景，为基础教学部的智慧课程建设注入了新的活力，推动了教学质量的快速提升。
2023年秋学期，基础教学部启动人工智能赋能教学试点工作，《普通化学》作为首批试点课程率先引入AI技术，实现了知识图谱、智能助教、交互式自主学习等教学场景的创新。课程在2023秋季学期建设完成并面向辽工程校内开放应用，经过一年多时间的持续迭代优化，课程成功构建出特色鲜明的智慧教学新范式，已经成为AI赋能教学改革的优质案例。
图谱为基，打造AI学习空间
依托超星平台，构建普通化学课程知识图谱体系，精心打造了AI赋能的新型学习空间。进入AI学习空间，学生不仅可以浏览到详尽的化学知识点，还能通过智能化的推荐系统，获得个性化的学习资源。AI学习空间利用大数据和机器学习技术，分析学生的学习行为和成绩，精准定位每个学生的知识薄弱点，并为其提供针对性的学习建议和练习题。这种个性化、精准化、一站式的学习方式，极大地提高了学生的学习兴趣和效率。
AI智能助手，以“智”助教，以“智”助学
AI助学功能，通过引入24H智能学伴为学生提供全天候的一对一伴随式学习支持。在学习过程中，学生可以随时向AI智能助手提问，助手会迅速响应并提供参考答案或解题思路。此外，AI助学还能根据学生的学习进度和能力，智能推荐相关的学习资料和拓展知识，帮助学生拓宽视野，深化理解。通过与智能学伴的互动，学生不仅能够解决疑难问题，还能培养批判性思维、自主学习和解决问题的能力。
AI助教，全方位助力教师工作，涵盖自动生成教学设计、教案及教学案例，自动命题并配套答案，以及作业查重等多项功能。
人机协同，实现多元多维教学评价
采集课堂和在线学习数据，利用数据画像进行人机协同诊断，大数据智能分析教与学效果，为教师提供决策参考。多维度建立评价观测点，通过形成性评价与总结性评价、显性评价与隐性评价相结合的方式，实现基于个体的增值性评价、持续追踪评价和个性化评价。全面了解学生目标达成情况，及时进行个性化学习分析与反馈，使教学设计不断迭代优化。
基础教学部积极响应时代号召，充分利用AI技术优势，加速推进智慧课程建设。通过引入先进的智能教学平台和工具，不断优化课程设计，丰富教学资源，提升教学质量。同时，加强教师培训，提升教师的信息化素养和AI应用能力，为智慧课程的顺利实施提供有力保障。
展望未来，基础教学部将继续深化AI技术与教育教学的融合创新，推动智慧课程建设迈向更高水平，为培养更多具有创新精神和实践能力的人才贡献力量。
稿件来源：刘玲玲
编辑：肖春娇
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