为深入推进人工智能技术与教育教学的深度融合，全面提升教师课程建设能力与教学创新水平，学校前期组织开展了AI课程建设专题培训。为系统复盘培训成果、交流实践经验，9月11日，物理教研室在尔雅313-2召开“AI赋能教育培训总结报告会”。
会上，参训代表商庆龙以“AI 赋能，智创未来”为主题作培训总结报告。报告紧密围绕“教育数字化背景下AI赋能大学物理教学”核心议题，聚焦智慧课堂构建与教学模式创新关键方向，系统分享了本次专题培训的学习收获与实践思考。
报告分为四个部分展开
（1） 培训核心内容复盘。系统梳理了教育数字化发展趋势、新时代教材建设要求、智慧课堂构建路径等关键要点，明确AI技术在教育教学中的“辅助工具与个性化伙伴”的地位。
（2）AI工具应用场景解析。从智能备课、学情分析、内容生成到互动教学，全面介绍覆盖课程建设全流程的多类AI工具。
（3）教学实践案例展示。结合大学物理学科教学实际，通过具体案例直观呈现AI技术在知识点拆解、实验模拟、课后辅导等环节的实践成果，为参会教师提可参考的应用模式。
（4）总结与未来展望。归纳培训带来的核心启示，明确下一阶段将AI技术融入日常教学工作的行动路径，为物理学科教学创新例如深度个性化学习、虚拟实验与仿真、智能辅导与实时反馈、教学资源的智能生成等方面指明方向。
在随后的研讨环节，与会教师围绕“AI使用中的困惑与优化方向”展开热烈讨论，聚焦AI工具在实际教学中的应用细节、常见技术障碍的解决方案以及学科教学与AI技术深度融合的策略等实际问题，进一步统一认识、明晰实践思路。
此次总结报告会的召开，不仅有效巩固了AI课程建设专题培训的成果，更搭建了教师间交流分享的平台。参会教师纷纷表示，本次会议既拓宽了对AI赋能课程建设的认知边界，又收获了可直接应用于教学实践的方法与工具，将以此次会议为契机，积极探索AI技术与大学物理教学的深度融合，为提升教学质量、培养创新型人才注入新动能。
图文：王时萱 邵宇飞
编辑：肖春娇
初审：王伟丽
复审：刘玲玲
终审：唐艺军 万君
